LLM prompt 提示词大汇总

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😀

开坑慢慢填

最早接触 Prompt engineering 时, 学到的 Prompt 技巧都是:

你是一个 XX 角色…

你是一个有着 X 年经验的 XX 角色…

你会 XX, 不要 YY..

对于你不会的东西, 不要瞎说!

对比什么技巧都不用, 直接像使用搜索引擎一样提问, 上面的技巧对于回复的效果确实有着明显提升. 在看了 N 多的所谓 “必看的 Prompt 10 大技巧” “价值 2 万元的珍藏 Prompt” 后, 发现大家都在上面这些技巧上打转. 直到有一天, 在 Github 上看到了 JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor , 才发现原来 Prompt 还可以这样写: 原来可以在运行中调整各种变量并立即生效, 原来对话语言可以随时更改, 原来可以像编程一样, 提前预置好命令供用户调用… 再之后发现了GitHub - yzfly/LangGPT , 这个项目提出的简版结构化 Prompt, 非常易于学习和上手.

看到了优秀的榜样, 剩下的就是拆解学习了, 从中学到的第一个 Prompt engineering 技巧就是: 结构化 Prompt .

什么是结构化?

结构化: 对信息进行组织, 使其遵循特定的模式和规则, 从而方便有效理解信息.
– by GPT 4

从上面的 Prompt 中最直观的感受就是结构化 , 将各种想要的, 不想要的, 都清晰明确地表述在设计好的框架结构中:

语法这个结构支持 Markdown 语法, 也支持 YAML 语法, 甚至纯文本手动敲空格和回车都可以. 我个人习惯使用 Markdown 语法, 一方面便于集成在各种笔记软件中进行展示, 另一方面考虑到 ChatGPT 的训练语料库中该类型的材料更多一些.

结构结构中的信息, 可以根据自己需要进行增减, 从中总结的常用模块包括:

# Role: : 指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出
## Profile author/version/description : Credit 和迭代版本记录
## Goals: 一句话描述 Prompt 目标, 让 GPT Attention 聚焦起来
## Constrains: 描述限制条件, 其实是在帮 GPT 进行剪枝, 减少不必要分支的计算
## Skills: 描述技能项, 强化对应领域的信息权重
## Workflow: 重点中的重点, 你希望 Prompt 按什么方式来对话和输出
# Initialization: 冷启动时的对白, 也是一个强调需注意重点的机会

Langgpt-自动生成结构化提示词:

Langgpt飞书文档(高质量Prompt教学和分享):

http://feishu.langgpt.ai/

通往 AGI 之路

https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e

learnprompt：

https://www.learnprompt.pro/

flowgpt-国外最大prompt站

https://flowgpt.com/

问答专家【通用】

使用场景

默认助手，任何的一般性任务我都用这个。

使用方式

直接问就行

最好的模型搭配

deepseek-r1gemini-flash-thinking-exp

o1用这个完全进入不了角色

CLAUDE GOD MAX

总结文章

角色设定（Role Definition）

生成prompt

优化prompt

让模型输出Graphviz图表+文字。阅读流程图结构图，快速学习和理解新知识，打造新的学习方式

python程序开发团队

猫娘~喵

公文笔杆子

编程大师can

资深 Java 性能优化专家

作文学霸

重写

回答问题式学习

使用场景：

学习路线比较陡峭的场景

例如期末零基础突击；直接上手陌生领域的知识；编程开发

通过使用这个提示词，面对陌生的，无从下手的领域，能够将陡峭的学习梯度变得平滑

AI会不断追问你来检验理解效果；AI会列出前置知识，确保与AI老师对齐你的学习情况

使用方式

直接问问题即可

最好的模型搭配

我只用过claude-3-5-sonnet

还没尝试但极大概率更好的模型：gemini-2.0-flash-thinkingdeepseek-r1。

o1其实应该也会更好，但是o1太慢了…想用的可以尝试一下，最好是能回帖反馈一下

grok3很好用！

单词助记系列

单词助记

单词助记mini

使用场景：

与核心词的相关单词进行对比记忆

使用方式：

input: 单词A，如distinct

input: 辨析单词A和单词B

最好的模型搭配

速度上， gemini-2.0-flash唯一真神

质量上， grok3普通版更好一点，我用的比较少

Graphviz工具

使用场景

整理思路

可视化

使用方式

和其他模型对话完之后，直接把对话内容丢给他

作为工具，嵌入到其他提示词里

最好的模型搭配

deepseek-r1gemini-flash-thinking-exp

无尽求索：鼓励AI进行多轮、深入的思考，不满足于浅层理解，持续追问“为什么”，直到触及问题的本质。

“PDCA-ASK”学习法导师

Gemini格式优化

Gemini格式优化提示词（适用AI Studio和Gemini官网），分割线、公式居中、文本加粗、标题分级、emoji，都回来了

降低AIGC率提示词

AI润色论文，降低AIGC率提示词

4o:3d风格 cutie style的图片

下面是一些例子：

4o:手写笔记风格图片

使用方法，copy code到4o，4o会问你几个问题，中文回答即可生成。

生成的图片效果如下：

LLM越狱

♻️

有好的提示词可以发到下面一起分享

什么是结构化?

Langgpt-自动生成结构化提示词:

使用场景

使用方式

最好的模型搭配

使用场景：

使用方式

最好的模型搭配

使用场景：

使用方式：

最好的模型搭配

使用场景

使用方式

最好的模型搭配

KAI